临床数据佐证的创新处方，中药和化合物推荐

深度文本挖掘 --临床及临床前数据提取

聚类分析 --依据共同特征生成不同的处方及化合物组别

频率及相关性分析 --针对主要中药及中药使用规则

子结构检索 --提高先导化合物开发成功率

成药性及代谢位点预测 --确保化合物的开发前景

靶点筛选--预测化合物潜在活性

网络药理学分析分析多成分-多靶点-多通路相互关系,预测药物未知活性

信息质量评估系统(SITQES®)只有可信度最高的数据才纳入可推荐之列